ZERNO
Loading
Zerno
Позвонить нам

Как узнать, попадает ли отель в рекомендации ИИ: 2 промта в посте

В исследовании Mower среди 1 000 путешественников, которые хотя бы иногда используют ИИ, 28% готовы начать планирование следующей поездки с ИИ — почти столько же, сколько с поисковых систем, таких как Яндекс и Google, где поиск начинают 30%. Пока рекомендация ИИ редко становится финальной точкой выбора. После нее 59% дополнительно обращаются к поисковым системам, 49% заходят на официальный сайт, 40% сравнивают цены и только 5% готовы выбрать предложенный вариант без дополнительной проверки. Выборка исследования ограничена пользователями ИИ, поэтому эти цифры стоит воспринимать как признак изменения поведения, а не как универсальную картину всего туристического рынка. Путь к принятию решения у пользователей ИИ, согласно исследованию, выглядит так: ИИ → проверка информации → сравнение → официальный сайт → решение → бронирование. Получается, что ИИ может сформировать первоначальный интерес или добавить объект в список вариантов, но дальше гостю нужны подтверждения. Таким образом, официальный сайт становится одним из главных этапов проверки рекомендации. На нем должно быть легко подтвердить актуальную стоимость, расположение, категории номеров, основные услуги, условия проживания с детьми или животными, правила отмены, фотографии и преимущества объекта. Особенно стоит обратить внимание на 40% тех, кто после рекомендации продолжает сравнивать цены. Если стоимость, тарифы или условия на сайте, ОТА и других площадках заметно расходятся, сомнение возникает уже после того, как потенциальный гость заинтересовался вашим объектом. Отсюда вытекает новая задача: как проверить, что ИИ знает о вашем отеле и рекомендует ли его? Ответы генеративного поиска непостоянны. Например, Яндекс прямо указывает, что Алиса AI каждый раз формирует новый ответ на основе актуальной поисковой выдачи, поэтому даже по одному запросу содержание ответа и набор источников могут меняться. Поэтому рекомендую проверять присутствие отеля в ИИ в два этапа. Первый: что ИИ уже знает о вашем объекте? Можно использовать такой промпт: Я хочу проверить, какую информацию ты видишь об отеле [название отеля] в [город/регион]. Найди и проанализируй информацию об объекте в открытых источниках. Проверь расположение, категорию и тип объекта, номера, основные услуги, условия размещения с детьми и животными, питание, парковку, дополнительные услуги, правила бронирования и отмены, преимущества расположения и особенности, которые могут влиять на выбор гостя. Для каждого факта укажи источник. Отдельно отметь информацию, которую не удалось подтвердить или которая расходится в разных источниках. Затем опиши отель потенциальному гостю в 5–7 предложениях, выдели наиболее заметные преимущества и укажи, какой информации может не хватить для принятия решения. Не додумывай отсутствующие данные и отделяй подтвержденную информацию от предположений. Так вы увидите не только ошибки, но и то, каким ваш объект выглядит глазами ИИ. Второй этап интереснее с точки зрения маркетинга: уберите название своего отеля и сформулируйте запрос так, как это мог бы сделать представитель вашей ЦА. Пример промта: Подбери 7 отелей в [Казани] для пары 35–45 лет, которая приезжает на три дня без машины, хочет жить в пешей доступности от исторического центра, завтракать в отеле и иметь рядом хорошие рестораны. Бюджет — до 15 000 рублей за ночь. Объясни, почему каждый объект попал в подборку, и укажи открытые источники, на которых основана рекомендация. Не включай отели, соответствие которых условиям не удалось подтвердить. Здесь уже стоит смотреть не только на то, появился ли ваш объект. Гораздо интереснее увидеть, кого ИИ рекомендует вместо вас, почему эти отели подходят под запрос, на какие источники он ссылается и какой информации о вашем объекте ему, возможно, не хватает. Если отель не появился в конкретном ответе, это еще не означает, что он полностью невидим для ИИ. Но это повод проверить качество и полноту информации на сайте и других открытых площадках, а также то, насколько подробно представлены сценарии поездки вашей ЦА. В Яндексе появилась и более предметная проверка: в Вебмастере можно посмотреть видимость сайта в ответах Алисы AI, динамику упоминаний и примеры запросов, по которым сайт появляется или, наоборот, не появляется в генеративных ответах. Подытожим: задача отеля — сделать так, чтобы алгоритм мог понять, кому подходит ваш объект, для какого сценария поездки и в чем его преимущества, а человеку после рекомендации было легко подтвердить эту информацию и перейти к бронированию. ИИ может привести гостя к вашему отелю. Но доверие по-прежнему придется подтверждать вам.

SEO-Статистика текста

семантическое ядрообъект, отель, информация, сайт, источник
Количество
слов
643
Количество
уникальных слов
315
Количество
стоп‑слов
240
Академическая тошнота
документа
8%нормальный
показатель 5-15%
Вода67.4 %нормальный
показатель 55-75%
Всего 4674 символа

ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛ

Подписывайтесь на авторский телеграм-канал "Маркетинг в отеле", будьте в курсе актуальных вопросов о маркетинге, тренинге и продажах в индустрии гостеприимства!

ПОДПИСАТЬСЯ
Продолжая использовать сайт, Вы даете согласие ИП Антоненко Т.С. (ИНН 502744850061) на обработку файлов cookies и пользовательских данных, собираемых посредством агрегаторов статистики посетителей веб-сайтов, в целях ведения статистики посещений сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Согласен